物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段，顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網，這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息；閥門是流體輸送系統中的控制部件，具有截止、調節、導流、防止逆流、穩壓、分流或溢流泄壓等功能，通過物聯網實現對閥門的智能控制，滿足現階段人們對現代化快速發展的需求。
      智慧閥門物聯網云服務平臺旨在利用物聯網技術將電動閥門執行器接入一個專用網絡，從而實現對智慧閥門的集中控制、管理、數據存儲和分析。系統配置靈活，管理方便，具有很強的安全性和可靠性，可實時采集和長期存儲分布在不同地域的智慧閥門相關狀態數據，及時反饋故障和報警信息。此外，還可針對不同型號、不同應用場合和不同的運行參數進行預警設置，一旦執行器的工作參數超過預定的正常波動范圍，系統會立即產生警報，及時通知相關人員。

2.主要特點
      構建閥門與智能電動裝置故障特性分析與診斷數據庫，構建閥門與智能電動裝置壽命預測技術數據庫，構建智慧閥門狀態監測與故障系統，構建閥門力矩實時監測，構建閥門監管（控）云服務平臺，在WEB端、APP客戶端讀取信息等特點。

3.功能
3.1故障特性分析與診斷數據庫功能
    閥門執行器采用了強大的數字處理器DSP(digital signal processor)作中央處理器CPU (Central Processing Unit)及高精度A/D (Analog/Digital)轉換，高精度的機械傳動確保執行器向器件傳遞信息，對范圍狀態能迅疾做出采集、判斷故障特性處理。
    閥門故障機理反映了閥門故障的本質，是閥門故障診斷方法和技術的堅實基礎。對于故障機理的數學模型，對典型故障比如：閥體、密封面腐蝕、運動部件摩擦力增加、電機過熱、傳感器故障、定位器反饋故障等進行機理分析通過仿真數據和實際故障數據對其進行反復修正。建立閥門數據庫，收集閥門運行的狀態數據，將閥門故障診斷理念與成熟的物聯網技術相結合，將數據傳輸到物聯網終端模組,接到云端大數據庫儲存。

3.2構建閥門與智能電動裝置壽命預測功能 
    在應用場合下，工業閥門與帶有一定腐蝕性的流體介質直接接觸，同時介質受壓力的作用下在高低溫等嚴酷環境工作，閥門本體和執行機構部件容易磨損。閥門的開閉長時間運行，當出現閥門活動件嚴重磨損或執行機構部件失效時，甚至會導致工業閥門功能失效。通過對工業閥門的運行數據采集進行時間分析。
    根據實時運行狀態，累計歷史開關次數計算預測工業閥門的壽命。 

3.3閥門與狀態監測與故障系統功能.
    根據閥門的實時狀態、歷史故障數據，確定閥門運行是否發生非正常變化，對閥門的故障性能進行監測，由此可精確地預測維護、計劃性維護和大修等措施。

3.4閥門力矩狀態監測
    基于閥門的實際運行的工作力矩，對閥門力矩性能狀態實時監測，為閥門選用提供更科學依據。

3.5云平臺數據訪問顯示功能
    在云平臺大數據庫存的數據，閥門廠家監控中心、閥門廠家售后服務、閥門使用客戶通過PC、移動設備APP進行訪問，可查看其狀態監測、故障診斷、閥門壽命、位置定位、閥門檔案等數據。該平臺提供的功能主要包括：
3.5.1數據采集
    可對執行器相關工作參數進行采集和長期存儲，并且對數據采集進行自定義配置，以屏蔽不相關數據。
3.5.2實時控制
    可通過平臺對執行器進行遠程實時控制，以分析執行器的工作狀態，判斷故障原因。
3.5.3預警設置
    針對某一型號的執行器的某些狀態參數進行預警設置，一旦參數波動超出預定范圍，系統立即報警，通知相關人員進行相應處理。
3.5.4數據可視化
    可對執行器的狀態參數進行可視化展示，以直觀分析和判斷閥門相關載荷的變化趨勢。
3.5.5大數據分析
    通過對收集的執行器狀態信息進行統計分析和數據挖掘，可合理改善設備配套選型、執行器出廠參數配置等，以提高設備性能、延長使用壽命、減少故障率和降低生產和維護成本。


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